解决方案——口碑分析

企业为什么要进行口碑分析?

互联网上存在海量的口碑评价信息,如何整理提炼,才能获取最大价值的内容呢?
  • 消费者、顾客群体、客户

    客户群体组成比例怎样?背景是什么?
    不同细分群体喜欢什么不喜欢什么?
    顾客在选购过程中最看重的点有哪些?
    哪些因素最终导致消费者放弃购买?

  • 竞争对手

    不同时期竞争对手价格策略、产品设计有哪些变化?
    当下我的竞争对手正在进行哪些营销活动,反馈如何?
    哪些品牌我并没有认为是竞品,但我的顾客却经常拿来一起比较?
    有哪些在线电子商户没有我的官方授权,却大卖我的产品?

  • 品牌形象

    不同区域的消费者对于品牌的看法?
    不同年龄阶段消费者对于品牌的看法?
    过去一年消费者对于品牌看法的变化?
    在品牌转型期,消费者行为如何变化?
    我需要关注哪些方面?

我们提供怎样的解决方案

玻森数据采用线上线下数据采集,高效存储调用海量数据,有强大的数据分析平台,丰富的分析维度,快速处理响应速度,解读数据,为您提供全套口碑分析解决方案。
  • 信息采集

    采集线上线下电商、点评、论坛、用户、竞争对手等评论口碑数据以及客户自有数据,如客服、投诉记录等。

  • 海量数据处理

    建立非结构化与结构化的动态数据库,把采集来的海量口碑数据进行高效处理。

  • 口碑分析平台

    自然语言处理引擎(NLP)对口碑信息进行处理;同时,玻森语言机器人进行高效率内容解读,展开各种维度分析功能,最后以可视化方式呈现。

  • 解读口碑结果

    生成口碑分析报告,深度挖掘数据价值,在消费者洞察、产品研发、运营管理、市场营销、品牌战略方面,为管理决策提供科学依据

案例
客户:某知名全国连锁餐饮品牌
需求:自身及竞争对手在互联网上的口碑变化。
玻森解决方案:
我们从互联网上抓取了超过300万条,跨度为4年的相关消费者评论数据,通过玻森自然语言处理引擎进行分析。例如:品牌与竞品在XX地区消费者评论正负面情感比例,消费者评论环节比例及其正负面情感比例,消费者评论中对于各自竞品的提及内容及看法,消费阶段比例(包括初次消费,多次消费,下次消费意向)等等。最后由玻森行业专家对数据分析结果进行深入解读,为企业提供具有重要参考价值的口碑分析报告。

能为企业带来什么样的利益

  • 通过扁平化大数据收集,获得极其可观的数据沉淀。
  • 在最短时效内获知最新全国性区域性的数据分析结果,当有累积性数据时便可进行趋势性分析。
  • 企业决策不再单纯依靠内部经验,以真实数据分析为依据,获得强有力的决策支持及决策转型,加快企业向信息化转型。
  • 口碑分析深度挖掘用户以及潜在用户的消费习惯,使产品研发更贴近消费者需求,获取最大利益。
  • 针对不同地域的用户以及潜在用户的多维度数据呈现,使企业制定销售策略更符合各地实际情况。
  • 最新的分析报告,让企业的营销手段跟上市场变化。
  • 让企业在消费者心目中的品牌形象更加清晰
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欢迎联系洽谈语义API、分析解决方案的合作事宜,我们也非常期待与企业、开发者和高校合作研发中文语义分析产品。
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